Tekoälyavusteinen kalustemuotoilu : Käyttäjäkokemuksen ulottuvuudet ja ekologisen huonekalun muotoiluprosessi

Abstract

Tässä pro gradu -tutkielmassa tarkastellaan tekoälyn käyttöä ekologisesti kestävän kalustemuotoilun prosessissa, erityisesti vuodesohvan suunnittelussa. Tutkimus selvittää, miten tekoälysovellukset voivat tukea kalustemuotoilun eri vaiheita materiaalivalinnasta ideointiin, konseptointiin, prototypointiin ja käyttäjäkokemuksen arviointiin. Käytännön suunnitteluprosessissa hyödynnetään sekä manuaalista työskentelyä että tekoälyn avustamia menetelmiä, joilla testataan ja vertaillaan näiden lähestymistapojen tehokkuutta ja tuloksia. Käyttäjäkokemusta mitataan kvalitatiivisin menetelmin sekä UEQ-S-kyselyn avulla. Tutkielma tarjoaa kattavan analyysin tekoälysovellusten potentiaalista ja rajoituksista ekologisessa kalustemuotoilussa.

This master's thesis examines the use of artificial intelligence (AI) in the sustainable furniture design process, specifically in the design of a sofa bed. The research aims to explore how AI applications can support various stages of furniture design, from material selection and ideation to concept development, prototyping, and user experience evaluation. The practical design process integrates both manual approaches and AI-assisted methods to test and compare their effectiveness and outcomes. The study particularly highlights the ecological advantages of using birch plywood and evaluates the role of AI in assessing material properties and environmental impacts. User experience is measured through qualitative methods and the UEQ-S survey. The thesis provides a comprehensive analysis of the potential and limitations of AI applications in ecological furniture design and suggests avenues for future research to support further advancements in this field.