Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Etusivu
  • Lauda
  • Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä viite
  •   Etusivu
  • Lauda
  • Pro gradu -tutkielmat
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tekoälypohjaisten ennustemallien käyttö sosiaali- ja terveydenhuollossa yksittäisen päätöksenteon tukena

Arajärvi, Miina (2025)

 
Avaa tiedosto
Arajarvi_Miina.pdf (817.9Kt)
Lataukset: 


Arajärvi, Miina
Lapin yliopisto
2025
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251221123079
Tiivistelmä
Tekoäly on viime vuosina noussut keskeiseksi puheenaiheeksi julkisessa hallinnossa. Tekoälyn hyödyntäminen ei sinänsä ole uusi asia, esimerkiksi terveydenhuollossa sitä on jo vuosikausia hyödynnetty niin maailmalla kuin Suomessa, esimerkiksi terveysriskien tunnistamisessa. Sosiaalihuollossa tekoälyn käyttö on ollut huomattavasti vähäisempää.

Tekoälyä koskevat tavoitteet ovat viime vuosina näkyneet hallitusohjelmatasolla. Tavoitteena sosiaali- ja terveydenhuollon osalta on muun muassa siirtää painopistettä raskaista palveluista ennaltaehkäiseviin ja ennakoiviin palveluihin. Tavoite on lähtökohtaisesti kustannussyistä järkevä. Samaan aikaan myös lainsäädännölliset reunaehdot ovat tarkentuneet ja lisääntyneet. Tekoälyä tai mitä tahansa ohjelmistoja ja järjestelmiä hyödynnettäessä on muun muassa tärkeää toimia avoimesti, vastuullisesti ja läpinäkyvästi perus- ja ihmisoikeuksia noudattaen.

Tässä tutkielmassa tarkastelen tekoälypohjaisten ennustemallien laadintaa yksittäistä asiakasta tai potilasta koskevan päätöksenteon tukena sosiaali- ja terveydenhuollossa hallintolain 6 §:n hallinnon oikeusperiaatteiden, tietosuoja-asetuksen 5 artiklan 1 a alakohdan lainmukaisuusperiaatteen ja 22 artiklan automaattista päätöksentekoa ja profilointia koskevien vaatimusten, sekä tekoälyasetuksen 6 artiklan korkean riskin järjestelmiä koskevan määritelmän ja vaatimusten näkökulmasta. Tutkielma perustuu oikeuspositivistiseen lähestymistapaan ja oikeuslähdeopin mukaiseen aineistoon.

Tekoälyasetus sääntelee tekoälyjärjestelmistä riskiluokituksen perusteella ja esimerkiksi sosiaali- ja terveydenhuollon ennustemallit, jos ne sisältävät profilointia kuuluvat suuririskisiin tekoälyjärjestelmiin ja niihin kohdistuu erinäisiä vaatimuksia ja toimijoihin, kuten käyttöönottajiin erilaisia velvoitteita, erityisesti julkisen hallinnon kontekstissa. Tietosuoja-asetus sääntelee henkilötietojen käsittelystä järjestelmästä riippumatta ja erityisesti asetuksen automaattisen päätöksenteon ja profiloinnin osalta vaatimukset ja edellytykset ovat melko tiukat. Hallintolaki sääntelee yleislakina julkisen hallintotehtävän hoitamisen prosesseista ja hallintoasian käsittelystä tekoälyjärjestelmästä riippumatta ja muun muassa hallinnon oikeusperiaatteita on sovellettava edellä mainittujen säädösten kanssa rinnakkain. Lähtökohtaisesti tekoälyjärjestelmiä ja henkilötietojen käsittelyä koskevat menettelylliset säännökset tulevat kuitenkin tietosuoja- ja tekoälyasetuksesta. Lainsäädännön yhteensovittamisessa voi kuitenkin olla omat haasteensa.
Kokoelmat
  • Pro gradu -tutkielmat [4940]
LUC kirjasto | Lapin yliopisto
lauda@ulapland.fi | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatAsiasanatUusimmatYksikköOppiaineJulkaisijaSarjaSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
LUC kirjasto | Lapin yliopisto
lauda@ulapland.fi | Saavutettavuusseloste